2012: Google anuncia que Google Translate traduce texto equiparable a un millón de libros cada día.

Si disponen de suficiente información, las traducciones automáticas pueden funcionar bastante bien, permitiendo que personas con una lengua materna determinada sean capaces de hacerse una strategy de lo que ha escrito otra persona en su idioma.

La traducción no solo consiste en trasladar palabras de una lengua a otra sino en trasladar significados. Un traductor humano tiene en cuenta elementos como el contexto del texto, el estilo del autor (formal o informal, enrevesado o directo, and so on.) e incluso la sensibilidad cultural (especialmente importante en textos de internet marketing

Expande tu negocio a nuevos mercados de forma rentable sin preocuparte por superar el presupuesto de equipos internos o tener que contratar agencias externas.

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Hoy en día, los sistemas de traducción neuronal se basan en redes neuronales y aprendizaje profundo para lograr un modelo automatizado de aprendizaje continuo y unos resultados de muy alta calidad.

A medida que se generan y se analizan corpus de textos multilingües, se mejoran iterativamente los resultados al traducir textos de ámbitos similares.

Elegir el motor de TA que mejor se adapte a sus necesidades no es tarea fácil. La calidad del contenido authentic, el idioma de origen y los idiomas de destino son algunos de los factores que pueden afectar al rendimiento del motor de traducción automática. Ojalá tuviera datos que le ayudaran a tomar una decisión, ¿verdad? Ahora los hay. La herramienta Device Translation Tracker de Lionbridge es el sistema de evaluación de los principales motores de TA que más tiempo lleva realizando este tipo de seguimiento.

Muchos de los documentos que se traducen contienen datos confidenciales que deben ser tratados con cuidado. Los motores de traducción automática gratuitos almacenan los datos sin tener en cuenta su vehicleácter confidencial y, por lo tanto, sin el tratamiento correspondiente de acuerdo con la Ley Orgánica de Protección de Datos y el Reglamento Basic de Protección de Datos.

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Para traducir correctamente el discurso "fuente" de un idioma a otro idioma "focus on", el sistema pasa por un proceso de cuatro pasos.

Pongamos el ejemplo del Traductor de Google: esta plataforma es capaz de traducir textos con inmediatez a través del uso de algoritmos y patrones sustraídos de millones de ejemplos de textos. 

Los datos de tu empresa nunca se almacenan sin tu consentimiento ni se emplean para entrenar a nuestros modelos de IA.

Aunque puede que haya contemplado la posibilidad de utilizar la TA en todo su contenido, su uso dependerá en última instancia del tipo de contenido y de la finalidad que tenga. La TA puede introducirse en todos los flujos de trabajo, puesto que se trata de una Traducción Automática herramienta de productividad que permite reducir los costes de una traducción, aumentar la velocidad del servicio y mejorar los plazos de creación de contenido.